صرحت شركة " ميتا بلاتفورمز " لمنصات التواصل الاجتماعي، اليوم الجمعة الموافق 13 من شهر أكتوبر 2023، بأنها ستقوم باتخاذ خطوات لإزالة محتوى يتضمن أي إشادات داعمة لحركة حماس من خلال منصاتها، وهذا بعد أن وبخ الاتحاد الأوروبي شكافة شركات التواصل الاجتماعي، على عدم فعل ما يكفي لمعالجة كافة المعلومات المضللة.
شركة ميتا تحذف أي محتوى داعم لحركة حماس
حيث صرح " ميتا " بأنها في الأيام الثلاثة المتتالية من الهجوم التي شنته حركة حماس ضد إسرائيل، في يوم السبت الموافق 7 أكتوبر الماضي، قامت بإزالة أو أضافت علامة تميز المحتوى المقلقل علي أكثر من حوالي 795 ألف منشور باللغة العربية والعبرية، كما أشارت الشركة بأنها وسعت بشكل مؤقت تطبيقها من أجل سياسة إزالة المحتوى، والذي يقوم بالتحريض على العنف.
بينما صرحت " ميتا " بأن شعارها لا للكراهية ومحتواها يحدد بوضوع هوية المحتجزين لدى الحركة، حتى وإكان منشور للتنديد أو للتوعية يقابله الرفض، وقالت بأن محتواها الذي يضم صور بتشويش علي الوجه لا يزال مسموح، ولكن منصاتها سوف تعطي الأولوية لخصوصية وسلامية المتحتجزين إذا لم يتمكنوا من وضع تقييم واضح للمحتوى.
ميتا
هو مصطلح يشير إلى "ميتا" أو "ميتاداتا" ، ويأتي الاسم من اللغة اليونانية القديمة ويعني "بعد" أو "بعد ذلك" في السياق التقني، كما تشير " ميتا " إلى البيانات التي تصف أو توفر معلومات حول البيانات الأصلية الأخرى في عالم تكنولوجيا المعلومات، ويتم استخدامها لوصف البيانات التي توفر معلومات عن البيانات الأصلية.
كما يتم تضمين تلك المعلومات الإضافية في هيكل البيانات نفسها، وتساعد في توصيف وتصنيف البيانات الأصلية، وتوفير توجيهات حول كيفية استخدامها أو تفسيرها، ويتم استخدام ميتاداتا في مجموعة متنوعة من المجالات والتطبيقات، بما في ذلك المكتبات الرقمية، وقواعد البيانات، ومحركات البحث، والمواقع على الإنترنت، والوسائط المتعددة، وغيرها.
مثال على ذلك هو ميتاداتا الصور، حيث يتم إدخال معلومات إضافية عن الصورة، مثل العنوان، والتاريخ، والموقع، والكلمات الرئيسية، والوصف، ومعلومات الحقوق، ويتم استخدام هذه المعلومات من أجل تحسين عمليات البحث وتصنيف الصور، وتوفير توجيهات للمستخدمين حول المحتوى والمعلومات المتعلقة بالصورة.
كما يمكن استخدامها في مجالات أخرى مثل الصوت والفيديو والنصوص والمستندات، يمكن أن تشمل الميتاداتا معلومات حول المؤلف، والتاريخ، والموضوع، والملخص، والكلمات الرئيسية، والتصنيفات، والعلاقات الأخرى بين البيانات، و تكمن أهميتها في توفير معلومات إضافية ووصف دقيق للبيانات الأصلية، مما يساعد في تحسين البحث وتصنيف البيانات، وتسهيل استخدامها وفهمها بشكل أكبر.
